In den letzten Jahren ist es zunehmend wichtig geworden, dass möglichst viele Mitarbeiter*innen in einem Unternehmen Zugriff auf relevante Daten haben. Nur so ist es möglich, dass unternehmensweit datenbasierte Entscheidungen getroffen werden, die wiederum den Unternehmenserfolg stützen. Durch diese sogenannte Datendemokratisierung und die richtige Aufbereitung der Daten wird der Grundstein gelegt, um Daten gezielt einzusetzen.
Dabei bietet die Cloud starke Vorteile im Bereich Datenmanagement, da sie maximale Flexibilität, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit der Daten garantiert. Laut der IDG-Studie „Cloud-Migration“ nehmen Unternehmen diese Vorteile auch immer ernster: 36 Prozent der Befragten möchten mit der Cloud-Migration die Digitalisierung vorantreiben, 32 Prozent rechnen mit Kostensenkungen und fast ein Drittel erwartet geringere IT-Wartungskosten.
Doch wie können Unternehmen den Weg in die Cloud starten? Was ist beim Aufbau einer Cloud Analytics Plattform zu beachten? Im Folgenden gebe ich Ihnen drei Tipps.
Tipp 1: Roadmap festlegen „Was soll wann wie in die Cloud?“
Neben der Definition der analytischen Anforderungen sollten auch Applikationen und Workloads genau erfasst sowie Richtlinien festgelegt werden, um Datensilos und Schnittstellenkonflikte zu verhindern.
Tipp 2: Verantwortlichkeiten und Rollen klären
Jeder Mitarbeiter soll auf alle Daten zugreifen? Das ist nicht mit Datendemokratisierung gemeint! Wichtig ist, zu definieren, wer auf welche Daten zugreifen und diese ggf. verwalten können sollte. Für eine Datendemokratisierung müssen letztendlich alle Daten in den passenden Formaten und Kanälen vorliegen und zum jeweiligen Nutzer und seinen Fähigkeiten und Vorwissen passen.
Tipp 3: Bringen Sie Struktur in Ihr Projekt
Für einen reibungslosen Ablauf und schnelle Umsetzung der Cloud-Migration sollten die einzelnen Projektschritte vorab definiert sein. In den meisten Projekten umfasst das eine Aufnahme des Status Quo in Bezug auf den Zustand der Daten und deren Qualität sowie die Priorisierung möglicher Use Cases und die Identifikation vorhandener Datenstrukturen und Datenbanken. Es folgen die Entwicklung einer Ziel-Architektur, die Datenmigration selbst und eine Kontrolle der Ergebnisse.
Fazit
Unternehmen sollten die Skepsis gegenüber der Cloud ablegen und den Schritt der Migration wagen. Denn Cloud-Lösungen bieten viele Vorteile, die eine Analytics-Lösung auf ein neues Level heben können – vor allem, um eine datenbasierte Entscheidungsfindung unternehmensweit für alle Mitarbeiter zu ermöglichen. Dabei spielen vor allem eine kurze Time-to-Market sowie Transparenz bei der Umsetzung eine entscheidende Rolle. Besuchen Sie bei dem HeyCircle 2022 am 22. September die Cloud-Tram und erfahren Sie mehr über den reibungslosen Weg in die Cloud.
