Scharf gestellt:

Mehr Einblick und Weitblick

So machen Sie entlang der gesamten Wertschöpfungskette das Rennen

Sie wollen in Sachen Qualität und Innovation auf Höchstleistungen setzen?

Mit der Digitalisierung entstehen neue Geschäftsprozesse, ob in der Produktion, der Verwaltung, dem Vertrieb oder dem Marketing. Dafür müssen alle Räder im Hintergrund ohne Reibungsverluste rollen und nahtlos ineinandergreifen. Zum Beispiel Maschinendaten, Kalkulation und Aftersales. Damit Sie auch im Zeitalter der rasanten Digitalisierung mit Leichtigkeit glänzende Ergebnisse einfahren, unterstützen wir Sie bei der digitalen Transformation, damit Sie alle wichtigen Kenn- und Messgrössen immer im Blick behalten.

Starten Sie durch und nutzen Sie die neuen Marktchancen der Industrie 4.0

Beratung zu Infoniqa ONE 200
Sie möchten mehr zu Infoniqa ONE 200 und den Möglichkeiten erfahren, wie Sie Ihre wertschöpfenden und unterstützenden Prozesse optimal digitalisieren können? Ich freue ich mich auf Ihre Kontaktaufnahme!
Not Melcher
Projektleiter
Mit Infoniqa ONE 200 erhalten Unternehmen alles aus einer Hand: Auftragsverwaltung, Personal- und Finanzsystem. Die Applikation lässt sich sehr flexibel an individuelle Prozesse und Anforderungen anpassen.
Unsere Cases
Mit weniger Aufwand mehr erreichen – die Zielsetzungen sind oft ähnlich. Aber die Lösungen sind immer so individuell wie das Unternehmen. Unsere Cases zeigen das.
Brack - Effiziente Lagerwertsteuerung mit Qlik
BRACK.CH war auf der Suche nach einer Lösung, die optimale Analysemöglichkeiten bietet. Microsoft Dynamics NAV wurde den gewachsenen Ansprüchen des Online-Shop nicht mehr gerecht. Auch der Einsatz von Excel erwies sich aufgrund der Datenmengen als ineffizient. Der Auswertungsprozess war sehr zeitintensiv und mit hohem manuellem Aufwand verbunden.
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Für Altec schafft Qlik Transparenz über Performance und Prozesse
Die Altec Electronic AG wollte ein Management-Dashboard einführen, um die Performance des Unternehmens und die Prozessqualität tagesaktuell und grafisch darstellen zu können. Die Basis sollte eine professionelle Standard-BI-Lösung bilden. Wichtige Kriterien waren eine klare Struktur und einfache Bedienbarkeit.
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Bio Partner Schweiz AG: Vertriebsanalysen und Margen-Controlling mit Qlik
Bio Partner suchte nach einem skalierbaren System, um Daten aus unterschiedlichen Quellen unkompliziert zusammenführen und auswerten zu können.
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Graphax AG optimiert Reporting mit heyde und Qlik
Hohe Komplexität und sich ständig ändernde Bedürfnisse der Zielkunden prägen das Lösungsgeschäft der Graphax AG - einer der Schweizer Marktführer rund um Dokumenten-Management und Printerpark-Bewirtschaftung. Die BI-Funktionalitäten der neu eingeführten ERP-Lösung MS Dynamics NAV entsprachen nicht den Anforderungen des Unternehmens. Insbesondere fehlte es an Flexibilität bei der Analyseerstellung. Deshalb suchte Graphax eine geeignete Software, mit der Unternehmensdaten nach verschiedenen Kriterien analysiert werden können.
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Datenanalytik: Für das Buchzentrum kein Buch mit sieben Siegeln – dank Qlik
Die Buchzentrum AG (BZ) plant die Realisierung eines Management-Informationssystems. Als technologische Plattform sollte eine Business-Intelligence-Lösung eingeführt werden, über die der Zwischenhändler eigenständig Kennzahlen und grosse Datenmengen darstellen und analysieren kann.
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Ticketcorner - Zielgerichtetes Business Development mit Qlik
Die Ticketcorner AG verfolgt eine klare nationale Wachstumsstrategie mittels Auslastungs-erhöhungen und erweiterter Angebote im Ticketing-Umfeld. Fundierte Analysen des Ticke-ting-Geschäfts sind unerlässlich, um die hierzu notwendigen unternehmerischen Entscheidungen treffen zu können. Die bisher verfügbare Auswertungslösung war unzureichend und sollte durch eine moderne, zukunftsfähige BI-Software mit Fokus auf Business Development-Aspekte abgelöst werden.
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Kennzahlen auf Knopfdruck - Heyde sorgt bei Thermoplan für optimales Strategiecontrolling
Die Thermoplan AG entschied sich im Rahmen eines internen Evaluationsverfahrens für eine Ablösung der Kennzahlengenerierung per analyseorientierter Aufbereitung von Daten über ein eigens erstelltes Data Warehouse. Gründe waren die Komplexität sowie der hohe Zeitaufwand.
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